研討發(fā)言：人工智能賦能高校學(xué)科建設(shè) 研討發(fā)言：研討發(fā)言：人工智能賦能高校學(xué)科建設(shè)人工智能賦能高校學(xué)科建設(shè)黨的二十大報告提出，要推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能等一批新的增長引擎。</p>
人工智能日益成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)，在各個領(lǐng)域的應(yīng)用場景不斷落地，極大改變了既有的生產(chǎn)生活方式。
人工智能與學(xué)科建設(shè)的雙向賦能為實現(xiàn)人工智能與傳統(tǒng)學(xué)科的交叉融合、共融共生、相互助力和協(xié)同發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
人工智能與傳統(tǒng)學(xué)科的關(guān)系，不是人工智能挑戰(zhàn)、沖擊傳統(tǒng)學(xué)科，而是二者交叉融合、雙向賦能、共謀共創(chuàng)、重塑體系。
早期從事人工智能研究的學(xué)者多來自計算機(jī)、控制、數(shù)學(xué)等學(xué)科，但隨著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展和應(yīng)用，以及強大的網(wǎng)絡(luò)帶寬、存儲能力和算力支撐，人工智能已經(jīng)打破傳統(tǒng)意義上的學(xué)科邊界，或正在延伸至幾乎所有學(xué)科。
一方面，現(xiàn)有學(xué)科支撐人工智能快速發(fā)展。
神經(jīng)科學(xué)、生命科學(xué)等學(xué)科為人工智能算法提供靈感和原型，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等為人工智能建模、分析、證明提供理論基礎(chǔ)，自動化、計算機(jī)、信息技術(shù)等為人工智能提供技術(shù)支持和工具，制造、交通、海洋乃至法學(xué)、設(shè)計、教育等學(xué)科則為人工智能的應(yīng)用提供豐富多樣的創(chuàng)新場景。
另一方面，人工智能賦能傳統(tǒng)學(xué)科內(nèi)涵創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級。
人工智能不僅是一門高度綜合和交叉的學(xué)科，更是一種可以深度融合和滲透至各個學(xué)科的全方位、引領(lǐng)性的催化力量，而這種力量需要在其他學(xué)科中得以應(yīng)用與驗證，方能釋放出巨大的潛能。
學(xué)科是大學(xué)人才培養(yǎng)的基本單元。
隨著知識生產(chǎn)的專門化，大學(xué)以學(xué)科為邊界組織起學(xué)院或?qū)W系的制度架構(gòu)，不同知識體系之間利用自身特有的研究范式和話語體系創(chuàng)造出學(xué)科的“護(hù)城河”，學(xué)者們也以學(xué)科為邊界開展科研和教學(xué)活動。
在我國現(xiàn)行制度下，招生依據(jù)學(xué)科建制來統(tǒng)籌，經(jīng)費按照學(xué)科建制劃撥，各項有形無形的資源也與學(xué)科建制直接掛鉤。
只有擁有了學(xué)科建制，才能獲得相應(yīng)的資源投入，人才培養(yǎng)和科學(xué)研究等活動才有合法性基礎(chǔ)。
然而，人工智能的出現(xiàn)正在打破學(xué)科間的高墻。
在人工智能技術(shù)最新講話系列的新形勢下，大學(xué)不能再被排名等“指揮棒”牽著鼻子走，而應(yīng)勇闖科技前沿“無人區(qū)”和制度改革“深水區(qū)”，主動探索交叉融合的“人工智能+”學(xué)科建設(shè)新模式。
具體來說，人工智能賦能學(xué)科建設(shè)有三種基本路徑：傳統(tǒng)學(xué)科創(chuàng)新，學(xué)科交叉融合和新興學(xué)科興起。
傳統(tǒng)學(xué)科創(chuàng)新主要指“新文科”“新商科”建設(shè)。
比如人工智能刺激文學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)衍生新的研究問題和理論發(fā)現(xiàn)，為傳播學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)等提供新的研究工具和研究方向，在教育、法律、金融等實踐性強的領(lǐng)域則創(chuàng)造出智慧教育、智慧法律和智慧金融等應(yīng)用工具。
針對這些學(xué)科，
